按照中央城市工作会议和国民经济与社会发展十三五规划中关于科学规划.城市发展，构建以人为本宜居城市的总体要求。本课题以促进城市空间格局优化，合理配置城市公共资源为目标，探索基于大数据及统计数据的全样本人口职住位置识别技术，基于人口特征的市、区以及典型区域等不同空间尺度下职住平衡标准及评价指标体系，基于城市POI数据、手机跟踪轨迹数据以及特定人群特征的基础设施可达性分析方法，并基于上述研究方法对深圳市城市空间格局优化进行应用。实现基于人类行为活动的城市问题即时识别、城市规划管理精细化、智慧化、人性化转变。

本课题的研究内容包括：（1）基于全样本人口数据职住位置识别方法。采用时间阈值法精细化识别人口职住位置，并识别出职住分离现象显著区域、典型就业区域和典型居住区域，通过问卷调查和统计数据分析总结此类特定区域的人口特征。（2）不同空间尺度下城市职住平衡评价及分析方法研究采用基于人类移动轨迹的剩余通勤比率作为职住平衡指数。（3）医疗设施可达性适宜性分析方法研究。本课题基于机会累计模型，在传统可达性研究方法中加入人群行为偏好影响因素，创新研究方法。（4）深圳市职住平衡空间分布格局分析方法研究。识别办公用地、居住用地、轨道交通及公交站点设置存在问题并提出优化建议。

课题创新点包括：（1）基于居民个体和群体就业通勤行为特征，通过传统数据与大数据结合，利用人类移动轨迹和人口特征构建新型职住平衡指数以及职住平衡体系；（2）建立不同空间尺度职住平衡评价指标体系，创新研究不同尺度职住平衡评价标准和方法。（3）创新探索人类行为偏好对可达性影响研究方法，增强规划的科学性和合理性。（4）根据特定人群移动轨迹识别空间结构存在问题，并进行优化。

课题研究成果将为我国智慧城市建设下的城市职住空间优化和基础设施合理配置提供新型技术支撑。